Статьи и советы
В настоящее время кредиты, которые обеспечиваются имеющейся недвижимостью, - это почти единственный шанс получить в финансовом учреждении деньги в...
Залог для финансовой компании – гарантия своевременного перечисления взносов. Клиент, который живет в кредитной квартире, вряд ли очень хочет потерять...
Социальная поддержка для граждан, которые приняли решение о создании полноценной семьи и рождении второго ребенка, с учетом банковских программ...
И хотя закон о банкротстве физических лиц еще только ожидает своего принятия, парламентарии начали активно призывать должников к тому, чтобы они не...
Новости банков
ЮниКредит Банк сообщил об обновление условий выдачи кредита «Наличными» для клиентов-пенсионеров, продолжающих официально работать....
Банк «Возрождение» анонсировал запуск ипотечной акции на покупку строящихся квартир «Лето в городе»....
В банке «Восточный» закончили тестировать карту «Рассрочка на всё»....
Банк «Санкт-Петербург» закончил первый этап проекта по построению корпоративного хранилища информации
Банк «Санкт-Петербург сообщил о завершении первого этапа проекта, связанного с построением комплексной системы управления эффективностью бизнеса. Проект реализуется компанией ИнтерсофтЛаб Проекты, специалисты которой создали в банке инфраструктуру корпоративного хранилища информации, наладили процесс сбора первичной информации в хранилище, внедрили технологию обеспечения качества информации и построили Службу её качества, а также - развернули аналитические витрины по состоянию кредитных портфелей для частных клиентов и юрлиц. Как результат – 8-кратное увеличение скорости получения информации для анализа банковского кредитного портфеля, повышение доверия бизнесменов-пользователей к информации.
На работу по реализации первого этапа проекта ушло 9 месяцев, за которые на ВРМ-платформе «Контур» (является разработкой Intersoft Lab) развёрнули корпоративное хранилище данных (КХД), имеющее отраслевую модель для сектора финансов, а при помощи промышленной интеграционной платформы Informatica PowerCenter в КХД собирается нормативно-справочная информация, данные о клиентах, бухучёт и портфели договоров по кредитам физических и юрлиц.
В КХД происходит загрузка информации более чем по 2 млн. клиентов и 100 тыс. кредитных договоров. Работа с огромным количеством информации, как правило, связана с высокими рисками ошибок технического характера, в виде алгоритмических погрешностей систем учета и ETL-процедур, несогласованность первичной информации оперативного и бухучета – все это негативно сказывается на качестве всех видов отчётности банков и требует устранения на загрузочном этапе и предварительной обработки сведений в хранилище данных. В итоге работа стала удачной не только в снижении количества ошибок в информации КХД - повысилось качество информации в учетной системе.
Для обеспечения полноты, безошибочности, своевременности постоянного поступления данных в КХД по итогам 1-го этапа проекта в банке началась работа нового специализированного подразделения – Службы качества данных, с помощью которой осуществляется контроль над организацией взаимодействия подразделений для поддержания необходимого качества информации в АБС.
По словам Павла Филимоненка, заместителя председателя Правления Банка «Санкт-Петербург», те факты, что мы, наконец, внедрили КХД на платформе «Контур» и создали Службу качества данных уже принесли позитивные плоды: произошло 8-кратное увеличение скорости получения информации для того, чтобы проанализировать состояние кредитного портфеля банка, наблюдается и рост доверия к данным, ввиду появления инструмента, позволяющего осуществлять контроль над качеством данных. В соответствии с нашей ИТ-стратегией, корпоративное хранилище с качественными данными должно стать надежным основанием к тому, чтобы автоматизировать и другие виды отчетности и аналитики банка, построить комплексную систему управления прибыльностью и оптимизировать нашу ИТ-инфраструктуру в целом.
В будущем году банк настроен на продолжение развития проекта КХД, расширение состава загружаемой информации посредством обеспечения максимальной эффективности извлекаемой информации.

