Статьи и советы
В настоящее время кредиты, которые обеспечиваются имеющейся недвижимостью, - это почти единственный шанс получить в финансовом учреждении деньги в...
Залог для финансовой компании – гарантия своевременного перечисления взносов. Клиент, который живет в кредитной квартире, вряд ли очень хочет потерять...
Социальная поддержка для граждан, которые приняли решение о создании полноценной семьи и рождении второго ребенка, с учетом банковских программ...
И хотя закон о банкротстве физических лиц еще только ожидает своего принятия, парламентарии начали активно призывать должников к тому, чтобы они не...
Оформление кредита наличными разумно тогда, когда вам нужно иметь на руках «живые» деньги. Решили обзавестись машиной или квартирой? Тогда более...
Новости банков
ЮниКредит Банк сообщил об обновление условий выдачи кредита «Наличными» для клиентов-пенсионеров, продолжающих официально работать....
Банк «Возрождение» анонсировал запуск ипотечной акции на покупку строящихся квартир «Лето в городе»....
В банке «Восточный» закончили тестировать карту «Рассрочка на всё»....
Лето Банк приступил к оптимизации продаж при помощи прогнозного анализа от GlowByte и SAS
«Лето Банк» совместно с компанией GlowByte Consulting известили о том, что они внедрили комплекс прогнозных моделей, который усовершенствовал систему построения маркетинга посредством подбора оптимально подходящих клиентам персональных предложений, в то же время приближающий к максимуму клиентский отклик и доход финансовой организации. Это существенно повысило финансовый результат запускаемых в действие кампаний.
По словам Павла Тулубьева, руководителя службы CRM «Лето Банка», чтобы более точно определить предложения, нужно постоянно на более сложный уровень выводить клиентскую сегментацию. При этом её параметры имеют свойство изменяться со временем. Если в нынешних условиях использовать традиционные средства, то представляется крайне затруднительным проведение долгосрочного анализа доходности сегментов и достижение желаемой точности при распределении предложений. Мы поставили задачу повысить эффективность маркетинговых кампаний при помощи прогнозных моделей, что и было сделано практически год назад специалистами CRM-подразделения при участии нашего давнего партнера в направлении развития аналитических систем - компанией GlowByte.
Аналитический блок банка и консультанты компании GlowByte Consulting в процессе совместной работы сформировали комплекс прогнозных моделей, которые оценивают склонность каждого клиента к покупке какого-либо банковского продукта и определяют наиболее вероятный объем кредитных средств, необходимых клиенту на текущий момент. Основываясь на полученных оценках, они реализовали алгоритм подбора оптимально подходящего предложения применительно к каждому клиенту, в том числе, создание уникального механизма, способного спрогнозировать отклик клиента на предложение, что может способствовать увеличению отклика от устраиваемых маркетинговых кампаний, сохраняя при этом требования к рентабельности портфеля кредитов.
С учетом богатого опыта использования банком продуктов SAS, а также задействования высококвалифицированных специалистов GlowByte в решениях SAS, для реализации проекта было выбрано решение SAS Enterprise Miner, содержащее набор эффективных методов статистического анализа и удобный графический пользовательский интерфейс. Специалистами GlowByte была разработана уникальная технология анализа сведений, содержащихся в корпоративном хранилище данных, которая наряду с высокопроизводительными методами анализа и визуализации способствует реализации главных идей, направленных на рост эффективности построения кампании.
По словам Владимира Скудина, исполнительного директора GlowByte Consulting, мы с радостью воспользовались накопленным нами проектным опытом, реализовав его для передового по-своему уникального для отрасли проекта, и выступили для банка не только в качестве технологического партнера, но и консультанта по разработке моделей клиентского поведения. Мы и в дальнейшем планирует развитие этого востребованного рынком направления, предлагая заказчикам высокоэффективные, с быстрой окупаемостью проекты монетизации данных о клиентах.
